基于大语言模型微调技术的机器生成文本检测方法与系统

本发明公开了一种基于大语言模型微调技术的机器生成文本检测方法与系统，相关方案包括：构建包含人类机器文本对比数据的训练集，使用所述训练集对预训练的大语言模型进行微调，微调时使用焦点损失函数缓解难易样本不均衡的问题，基于微调后的大语言模型进行文本检测。本发明提供的上述方案，基于预训练的大语言模型，结合基于焦点损失的微调策略，可以更好的区分机器生成的文本和人类编写的文本之间的特征差异，显著提升了分类精确度，能够更为准确的检测出机器生成文本。