一种管道天然气泄漏源参数反演方法及系统

本申请涉及天然气管道技术领域，提供了一种管道天然气泄漏源参数反演方法及系统。该方法中，首先，获取管道天然气泄漏时不同监测点位t时刻的天然气浓度数据，并基于本征正交分解和人工神经网络构建的管道天然气的泄漏扩散代理模型，确定管道天然气泄漏时t+Δt时刻的天然气预测浓度数据集C；进而，基于贝叶斯网络和改进的粒子滤波算法构建的管道天然气的泄漏源反演模型，对管道天然气的泄漏源进行参数估计。籍以，基于泄漏扩散模型提取天然气泄漏场景特有的复杂浓度分布特征，然后，通过泄漏源反演模型不断迭代计算出泄漏源参数信息，有效解决管道天然气泄漏源定位、参数等问题，为保障管道安全提供技术支撑。