风电功率预测方法、装置、设备及介质

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风电功率预测方法、装置、设备及介质
申请号:CN202411657205
申请日期:2024-11-19
公开号:CN119848795A
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本申请涉及电力系统功率预测技术领域,提出了一种基于集成密度估计的风电功率预测方法、装置、设备及介质,方法包括:根据目标风电场站当前的风电功率变化数据和当前负气象数据,利用Person相关系数,得到当前数值天气预报数据和目标风电场站的当前风电功率的相关关系;对当前的风电功率变化数据和当前负气象数据进行数据预处理,得到处理后的目标数值天气预报数据和目标风电功率;利用预训练的风电功率预测模型进行风电功率预测,以得到未来预设时间段内的风电功率预测结果;利用预训练的风力预测误差分布模型进行误差分布预测,得到风电功率的波动范围和概率分布结果。通过该技术方案,提高风电功率预测的精度、可靠性和并网消纳能力。
技术关键词
数值天气预报数据 风电功率预测模型 气象 预测误差 电力系统功率预测技术 计算机可执行指令 风电功率预测方法 电功率预测装置 风力 拉格朗日插值法 训练集 关系 拉格朗日方法 随机森林模型 高斯核函数 时间段 数据处理模块
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