电力系统无功补偿优化方法、装置、设备及可读存储介质

本申请公开了一种电力系统无功补偿优化方法、装置、设备及可读存储介质，该方法获取并基于目标区域的当前气象数据、当前电力运行数据及历史电力运行数据，结合深度学习算法，预测目标区域的负荷数据；以负荷数据及当前电力运行数据为输入数据，以网损最小化及电压偏差最小化为目标，以节点功率平衡、节点电压上下限及无功补偿上下限为约束，构建用于生成无功补偿优化方案的多目标优化模型；基于负荷数据及当前电力运行数据，设置变异率；将变异率与遗传算法结合，对多目标优化模型进行求解，得到无功补偿优化方案。可见，本申请可通过多目标优化模型动态生成无功补偿优化方案，实时响应电力系统的运行状态变化，确保电力系统的最优无功分配。