摘要
本发明公开了一种基于大数据的安防数据智慧分析方法,包括以下步骤:S1、数据采集:安防设备进行安防数据采集,对采集到的安防数据进行整合,同时,对采集到的安防数据进行初步的预处理;S2、数据存储:对经过预处理的安防数据采用分布式存储系统进行存储,对不同类型的数据进行分类存储;涉及安防管理技术领域,传统安防数据分析方法高度依赖标注数据,获取高质量标注数据成本高昂,需大量人力、物力和时间。而本申请方法通过将已发生安全问题的安防数据标记为有标签数据,对无标签数据采用聚类算法识别异常数据并标记为有标签数据,极大地减少了对预先获取大量高质量标注数据的依赖,降低了数据准备阶段的成本投入,从而降低成本。
技术关键词
深度卷积神经网络算法
识别异常数据
无标签数据
分布式存储系统
大数据
多线程编程技术
聚类算法
有损压缩算法
无损压缩算法
安防设备
标记
智慧分析系统
安防管理技术
数据分析方法
深度学习算法
数据存储
系统为您推荐了相关专利信息
修复工具
框架设计方法
力反馈设备
数据呈现给用户
生成规则
监管方法
强化学习模型
数字孪生体
孤立森林算法
调控策略
服务效能
客户
风险评估模型
智能客服系统
机器学习算法
数据清洗方法
清洗策略
资源状态信息
联合损失函数
跨模态
红外气体检测系统
红外气体检测方法
分布式数据备份
红外传感器模块
多通道