摘要
本发明公开了一种基于大数据的多通道红外气体检测系统及方法,属于大数据技术领域。本发明包括:多通道红外传感器模块:采用红外传感器阵列,包含若干个独立通道,每个通道负责检测特定波长的红外光谱;数据预处理模块:对原始数据进行预处理,从预处理后的数据中提取特征;对提取的特征进行归一化处理,将预处理后的数据进行可视化展示;模式识别与分类模块:使用支持向量机模型,通过预先标记的训练数据进行训练,建立气体分类模型;实时监测与报警模块:不断监测从数据预处理模块获取的气体浓度数据,当监测到气体浓度超过设定的阈值时,触发报警机制;数据存储与管理模块:存储处理后的数据,实施分布式数据备份策略,建立容灾机制。
技术关键词
红外气体检测系统
红外气体检测方法
分布式数据备份
红外传感器模块
多通道
红外传感器阵列
支持向量机模型
Kafka集群
大数据
容灾机制
数据存储
系统实时监测
样本
实时数据处理
配置访问控制列表
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玻璃温室
浓度预测方法
门控循环单元
皮尔逊相关系数
时序特征
运动控制卡
驱动音圈电机
跟随控制方法
模拟量采集模块
支持多通道扩展
烟火检测方法
注意力机制
环境感知数据
多通道特征
多通道图像数据
检测执行机构
动态分配方法
多通道
样本
漏磁信号
敏感内容检测
发送方法
异常消息
多通道
检测发送设备