摘要
本发明公开了一种多视角重叠视频融合拼接方法及系统,涉及视频融合拼接技术领域,包括以下步骤:对各摄像头采集的图像进行基础处理,确保图像在拼接前具有一致的亮度和颜色;使用特征点检测算法在图像中提取关键特征点;利用特征描述符对两幅图像的关键特征点进行匹配,找到相邻图像中相似的特征点对。本发明通过智能感知匹配误差,结合机器学习模型与校正算法进行实时检测和优化,确保特征点满足几何一致性,并利用单应性矩阵实现精准对齐。通过亮度、颜色统一处理及重叠区域融合,生成的全景图像不仅视觉效果优质,还能提升目标识别与行为分析的准确性,特别适用于安防监控等高质量拼接需求场景。
技术关键词
匹配误差
融合拼接方法
图像
关键特征点
特征描述符
多视角
机器学习模型
RANSAC算法
指数
校正算法
视频
单应性变换矩阵
对齐模块
特征点描述符
校正模块
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