摘要
本发明公开了一种基于动态故障树全维度知识库的风机故障诊断方法,涉及风力发电技术领域,用于解决现有风机故障诊断不准确的问题,该方法包括以下步骤:获取风机数据并进行数据处理,所述风机数据包括运行数据、文本数据及图像数据;根据数据处理后的所述风机数据,提取其中的实体和实体间的关系,并通过图卷积网络根据所述实体和实体间的关系进行建模得到用于进行风机故障诊断的风机故障树知识库;获取新的风机数据,并提取其中的实体和关系,当存在新的实体和关系时,更新风机故障树知识库。本发明还公开了一种基于动态故障树全维度知识库的风机故障诊断系统。本发明通过数据整合并提取实体间的关系,提高故障诊断准确度。
技术关键词
风机故障诊断方法
动态故障
实体间关系
风机故障诊断系统
文本
融合算法
知识点
Canny算法
卷积神经网络提取
三元组
BERT模型
图像
CRF模型
关系型数据库
风力发电技术
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