一种基于分层量子进化与粒子群算法结合的绘画投射人才选拔测验系统及方法

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一种基于分层量子进化与粒子群算法结合的绘画投射人才选拔测验系统及方法
申请号:CN202411657779
申请日期:2024-11-19
公开号:CN119598340A
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于分层量子进化与粒子群算法结合的绘画投射人才选拔测验系统及方法。系统包括感知数据采集模块、智能情境识别预处理模块、多维特征协同提取模块、分布式智能量化分析模块、自适应智能预测模块以及多源数据动态评估模块。各模块协同工作,实现从多维度绘画投射数据的感知采集、智能化预处理、深度特征提取到高效量化分析、智能预测及动态评估。通过分层量子进化算法与改进粒子群算法的结合,本发明能够对绘画投射数据进行多层次、精细化的分析,提供精准、自动化的人才筛选工具,显著提升评估的准确性与智能化水平,具有广泛的应用前景。
技术关键词
量子进化算法 绘画 粒子群算法 情绪特征 实时数据 心理状态分析 边缘计算技术 量子旋转门 分布式智能 测验系统 数据采集模块 分层 报告 分布式计算节点 直方图均衡化 图像增强 特征值
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