摘要
本发明提供了一种基于历史数据的电站预警方法、电子设备及系统,所述方法的步骤包括:获取发电机组在每个时间点拍摄的热成像图,确定每个热成像图确定对应的负载强度值;基于当前时间点前的连续多个时间点对应的负载强度值计算负载均值,基于负载均值判定是否进行预警;若基于负载均值判定不进行预警,则记录该负载均值,并基于当前时间点前的连续多个时间点对应的负载强度值构建负载波动向量,基于负载波动向量计算负载波动值;基于所述负载波动值和负载均值计算负载损耗值,基于负载损耗值判定是否进行预警。本方案为两阶段的处理方式,能够对传感器的数据进行进一步的挖掘计算,提高预警的及时性。
技术关键词
预警方法
神经网络模型
热成像
损耗
强度
发电机组
计算机设备
电子设备
处理器
坐标系
预警系统
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