一种用于药品数据库的数据处理方法

本发明涉及数据处理领域，更具体地，本发明涉及一种用于药品数据库的数据处理方法，方法包括：获取药品数据集，所述药品数据集中包含若干药品数据；获取任一药品数据的预设邻域数据；将邻域数据聚类成若干聚类簇；计算各邻域数据的参考权重；以各邻域数据的参考权重为权重，利用LOF算法计算该药品数据的局部可达密度；基于局部可达密度利用LOF算法进行异常检测，以去除药品数据库中的异常数据。通过分析药品数据与各邻域数据属于同一类别的程度，给各邻域数据设置不同的权重，来提高异常检测的准确性。