管网的安全风险检测方法、装置、设备及存储介质

本发明公开了一种管网的安全风险检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取管网的安全检测关联数据，确定所述安全检测关联数据中存在行为攻击的异常数据；基于聚类分析法对所述异常数据进行聚类处理，以获取至少一组表征数据；将至少一组所述表征数据输入至风险预测模型，基于模型输出结果确定与所述表征数据对应的预测风险概率，其中，所述风险预估模型为基于样本异常数据预先训练好的贝叶斯网络模型；在所述预测风险概率不小于预设风险概率阈值的情况下生成报警提示信息并进行报警提示。提高了管网风险检测的准确率。