摘要
本发明公开了一种辅助驾驶环境下的驾驶主体识别方法及系统,其中方法包括以下步骤:获取车辆的行车数据;对获取的行车数据进行处理,筛选出换道时间、方向盘转角和加速度片段数据;将筛选出的片段数据输入预先构建的融合Stacking集成驾驶主体识别模型中,识别出片段数据中不同时间段所对应的驾驶主体的概率;该融合Stacking集成驾驶主体识别模型包括初级学习器和次级分类器,其中初级学习器包括换道工况驾驶主体辨识模型和转向工况驾驶主体辨识模型,次级分类器为变速工况驾驶主体辨识模型。本发明可提高驾驶主体的识别准确率。
技术关键词
主体识别方法
工况
一维卷积神经网络
分类器
人工神经网络
学习器
方向盘
归一化模块
加速度
超参数
计算机存储介质
时间段
数据获取模块
数据处理模块
识别系统
网络结构
识别模块
优化器
车辆
系统为您推荐了相关专利信息
残差模块
残差神经网络
分类器
Softmax函数
分支
篇章关系识别方法
预训练语言模型
标签类别
事件关系抽取
模板
圆柱滚子轴承
轨道交通轴承
三维模型
载荷
零件特征
教师
学生
蒸馏
皮尔逊相关系数
深度学习模型压缩