基于深度学习集成模型与AdaBoost的XSS攻击检测方法

基于深度学习集成模型与AdaBoost的XSS攻击检测方法，包括以下步骤：步骤1，预处理；步骤2，构建深度学习集成模型；步骤3，用步骤2构建的深度学习集成模型进行检测；AdaBoost能够显著增强深度学习模型的分类能力，准确率达到99.49%，可更好的防御XSS攻击。