摘要
本发明实施例提供了一种化学反应逆合成预测模型训练及应用方法、设备及介质。训练方法包括获取预设的化学反应训练集;采用化学反应字符串对预设的自然语言处理模型进行训练,得到预训练模型;获取预设的化学反应逆合成训练集;将化学反应逆合成字符串中的产物字符作为输入,将化学反应逆合成字符串中的反应物字符作为输出,对预训练模型进行微调训练,得到化学反应逆合成预测模型。由此,可以在预训练阶段训练模型学习有关化学反应的特征,使得模型可以具有理解化学反应的能力,其后在微调过程中训练模型基于产物生成反应物,由此,得到的化学反应逆合成预测模型可以在不依赖模型信息的情况下,实现对化学反应逆合成的预测,且具有较高的准确度。
技术关键词
预训练模型
字符
自然语言
训练集
预测模型训练
模板
非标准
通信接口
处理器
分子
存储器
分词
数据
介质
线性
标识
电子设备
计算机
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