化学反应逆合成预测模型训练及应用方法、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
化学反应逆合成预测模型训练及应用方法、设备及介质
申请号:CN202411658234
申请日期:2024-11-18
公开号:CN119833014A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明实施例提供了一种化学反应逆合成预测模型训练及应用方法、设备及介质。训练方法包括获取预设的化学反应训练集;采用化学反应字符串对预设的自然语言处理模型进行训练,得到预训练模型;获取预设的化学反应逆合成训练集;将化学反应逆合成字符串中的产物字符作为输入,将化学反应逆合成字符串中的反应物字符作为输出,对预训练模型进行微调训练,得到化学反应逆合成预测模型。由此,可以在预训练阶段训练模型学习有关化学反应的特征,使得模型可以具有理解化学反应的能力,其后在微调过程中训练模型基于产物生成反应物,由此,得到的化学反应逆合成预测模型可以在不依赖模型信息的情况下,实现对化学反应逆合成的预测,且具有较高的准确度。
技术关键词
预训练模型 字符 自然语言 训练集 预测模型训练 模板 非标准 通信接口 处理器 分子 存储器 分词 数据 介质 线性 标识 电子设备 计算机 编码 阶段
系统为您推荐了相关专利信息
1
悬式瓷绝缘子和支柱式瓷套管内部缺陷识别方法及系统
悬式瓷绝缘子 集成学习模型 缺陷识别方法 多层感知器 随机森林
2
基于混合vMF分布的单细胞多组学异质模态数据整合方法
数据整合方法 异质 置信度阈值 概率密度函数 预训练模型
3
低能见度场景下的车辆违停通知方法、系统、设备及介质
通知方法 车牌 可见光图像 能见度 光学字符识别
4
飞行汽车用户数量的预测方法、装置、设备及存储介质
飞行汽车 数据 出行方式 天气 时间段
5
基于深度学习的三维手部姿态估计和动作识别算法
手部姿态估计 动作识别模型 识别算法 多任务学习网络 浅层特征提取
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号