摘要
本申请公开了低能见度场景下的车辆违停通知方法、系统、设备及介质,包括:将车辆的可见光图像和红外图像进行多光谱融合处理,得到融合图像;将融合图像输入预设的提取模型,以获取停放车辆的图像特征,基于图像特征确定若干个边界框,并对各边界框进行分类和边界框回归以预测得到若干个初始停车位置,对各初始停车位置进行非极大值抑制,以确定停放车辆在图像中的目标停车位置;基于禁停区域的地理坐标几何模型,实时判断目标停车位置是否位于禁停区域内,若停放车辆在禁停区域内的停留时间超过预设时间阈值,则提取停放车辆的车牌信息,并基于车牌信息按预设规则触发智能违停通知。本申请可以提高车辆违停检测的准确性。
技术关键词
通知方法
车牌
可见光图像
能见度
光学字符识别
多光谱
边缘检测算法
场景
裁剪单元
车辆违停检测
颜色
通知系统
动态更新
分析单元
线段
多边形
系统为您推荐了相关专利信息
预测模型建立方法
多任务神经网络
加权损失函数
预训练语言模型
多功能齿轮结构
实时监测系统
信号调理单元
可见光图像
红外镜头
智能降噪
路径规划方法
路径规划算法
置信度阈值
无人船搭载无人机
海水
分布分析方法
像素点
上下文特征
可见光图像
样本