摘要
本申请提供一种投诉热点问题监控及预警方法、装置及可读存储介质,方法包括:获取投诉工单数据集;根据投诉工单数据集,构建关键词词库,关键词词库包括常规问题关键词以及个性问题关键词;根据投诉工单数据集,基于地市标签和热点问题标签进行聚类分析,得到不同问题分类的投诉数量统计结果;根据投诉工单数据集、关键词词库以及投诉数量统计结果,通过Prophet时序预测模型进行预测,得到投诉预测结果;当实时投诉量超过投诉预测结果时,输出投诉预警信息。本申请实现了对投诉工单的自动化处理,达到对热点问题的实时监控的效果。同时,在对投诉工单问题处理过程中,达到对实际问题的个性化处理,减少了预测预警偏差。
技术关键词
投诉工单数据
关键词
时序预测模型
预警方法
预测阈值
BiLSTM模型
预警装置
标签
语义特征
可读存储介质
观点
数据获取模块
预警模块
流水号
处理器
对象
序列
文本
客户
存储器
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电网山火
分级预警方法
预警模型
分级预警系统
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数据传递方法
语义向量
关键词
协同系统
多头注意力机制
搜索提示词
输入输出模块
全文搜索
关键词
查询系统