摘要
本发明属于物理数据测量领域,提供了一种基于声信号的滚动轴承故障诊断方法、系统及设备,可根据滚动轴承的声信号计算信号混叠矩阵,通过在信号混叠矩阵中设定多个虚拟个体并令所述多个虚拟个体进行混动,以获取信号混叠矩阵的混动矩阵并对其进行逆变换,作为估计源信号;对估计源信号进行分离处理出源信号分离矩阵,对源信号分离矩阵获取各阶模态分量并从中筛选出模态滤分量;对模态滤分量进行信号重构后,再提取其频域特征,以用于滚动轴承的故障诊断,显著提升了信号分离的精度和稳定性,为滚动轴承的故障诊断提供了更可靠的技术支持。
技术关键词
矩阵
信号
滚动轴承
模态分解方法
非线性
频域特征
独立成分分析算法
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重构
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