一种基于磁共振单序列成像技术和因果推断算法的肝癌细胞分化程度预测系统

本发明属于机器学习技术领域。公开了一种基于磁共振单序列成像技术和因果推断算法的肝癌细胞分化程度预测系统，该系统通过提取肝癌病灶的MR增强动脉期序列与肝癌细胞分化程度密切相关的图像特征，并利用因果推断算法分析这些特征与肝癌病理之间的因果关系。与传统依赖相关性特征筛选的方法相比，本发明的预测方法更加准确地反映了肝癌病理机制，预测精度更高，更能辅助医生对肝癌细胞分化程度进行理解。此外，该系统具备较强的扩展性，所提取的因果推断特征可以广泛应用于其他肝癌细胞分化程度预测算法中，提升了预测系统准确性和实用性。