摘要
本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种城市园林虫害预警方法及其预警系统,通过采集植物表面图像并依次进行去噪处理、图像增强、边缘检测、纹理分析、特征提取与模式匹配,能够自动识别图像中的虫害区域,并采用区域生长算法提取虫害影响范围,计算虫害面积比例,从而实现对虫害程度的量化判断。在此基础上,结合地理位置信息生成预警数据并通过网络推送至终端设备,使管理人员能够及时获取虫害发生位置及严重程度,提升虫害响应效率与管理精度。因此,本方案解决了现有技术中虫害识别依赖人工、识别准确率低、预警不及时的问题,实现了城市园林虫害的智能化、自动化监测与预警。
技术关键词
区域生长算法
地理位置信息
模式匹配
对比度
生成特征向量
边缘检测
灰度共生矩阵
直方图均衡化
虫害预警系统
消除椒盐噪声
图像轮廓信息
图像边缘特征
多阈值
终端设备
像素
纹理特征
图像增强模块
系统为您推荐了相关专利信息
多模态
数据采集模块
运动补偿技术
深度学习模型
生成高对比度
图像特征识别方法
特征提取模块
Softmax函数
融合特征
形态