售前建议生成方法、建议生成模型训练方法及相关设备

AITNT
正文
推荐专利
售前建议生成方法、建议生成模型训练方法及相关设备
申请号:CN202411658494
申请日期:2024-11-19
公开号:CN119722082A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种售前建议生成方法、建议生成模型训练方法及相关设备,以解决现有技术中生成的售前建议缺乏针对性、不能贴合实际场景,难以为销售策略的实施提供有效支持的问题。该售前建议生成方法包括:获取坐席和客户之间与待营销业务相关的对话的对话内容;将对话内容输入至建议生成模型,得到与待营销业务对应的售前建议;其中,训练建议生成模型时,以最小化可用性损失值和关键要点覆盖率损失值之和为训练目标;可用性损失值,用于表征实际售前建议样本集和建议生成模型基于对话内容样本集生成的生成式售前建议样本集之间的可用性差异;关键要点覆盖率损失值,用于表征生成式售前建议样本集和对话内容样本集的关键要点之间的覆盖率差异。
技术关键词
生成模型训练方法 建议生成方法 样本 覆盖率 客户 数据 模块 模型训练装置 信息熵 处理器 可读存储介质 指令 计算机程序产品 生成装置 关键词 存储器 电子设备 场景
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种石英砂杂质快速检测方法
快速检测方法 检测石英砂 多维特征向量 气泡 溶液
2
基于生成对抗网络的电力监控系统的攻击检测方法及系统
攻击检测方法 异常数据检测 电力监控系统 历史运行数据 生成对抗网络
3
HER2阳性乳腺癌T-DM1药物疗效的预测方法及预测模型
基因表达数据 HER2阳性肿瘤 阳性乳腺癌 富集 样本
4
一种多簇首最佳多跳路由路径方案获取方法及相关设备
密度峰值聚类算法 无线传感器网络 网络边缘节点 空间聚类分析 BP神经网络模型构建
5
基于图增强多尺度对比学习的文献引用网络异常检测方法
网络异常检测方法 多尺度 节点 邻居 模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号