HER2阳性乳腺癌T-DM1药物疗效的预测方法及预测模型

本发明涉及生物信息学技术领域，提供一种HER2阳性乳腺癌T‑DM1药物疗效的预测方法及预测模型。预测方法包括通过RNA测序获得HER2阳性肿瘤样本的基因表达数据；根据所述基因表达数据，利用细胞周期相关基因集对样本进行评分，得到富集得分；根据富集得分的高低预测T‑DM1的药物疗效；若富集得分相对较低，表明该样本的T‑DM1药物敏感性较好，若富集得分相对较高，表明T‑DM1药物敏感性较差。本发明的预测方法及预测模型可方便快捷地预测T‑DM1的药物敏感性，为HER2阳性乳腺癌的预后预测提供了新策略，也为细胞周期和T‑DM1疗效相关研究提供支持。