面向对抗训练的攻击策略自动生成方法

本发明公开了一种面向对抗训练的攻击策略自动生成方法，通过构建初始攻击策略库、获取干净样本、初始处理以及特征融合处理，实现了自动化生成高效攻击策略的目标。该方法能够显著提升对抗训练的效果和模型的鲁棒性，同时也能提高干净样本分类的精度。适用于各类机器学习模型的安全增强。