摘要
本发明提出了一种基于人工智能技术的人脸识别检测精神疾病的系统,包括采集单元,通过若干摄像头采集人脸的原始图片数据,所述原始图片数据包括静态的图像数据和动态的图像数据,并分别将静态的图像数据和动态的图像数据送入静态分析模块和动态分析模块;所述静态分析模块,包括识别单元和第一分区单元,所述识别单元根据静态的图像数据获得静态关键点数据,并根据静态关键点数据识别面部表情,所述第一分区单元根据静态关键点数据将人脸划分为若干区域;所述动态分析模块,分析在预设的条件下,通过动态的图像数据获得动态关键点数据,所述动态关键点数据包括瞳孔的动作轨迹参数、嘴部的动作轨迹参数和脸部抖动参数。
技术关键词
人脸识别检测
轨迹参数
人工智能技术
识别面部表情
关键点
抖动参数
脸部分析
分析单元
存储单元
分析模块
动态
频率
静态图像数据
采集单元
图片
系统为您推荐了相关专利信息
可见光图像
权重算法
脉冲耦合神经网络
变电站巡检
点火次数