摘要
本发明提供了一种设备健康状态预测方法、电子设备及系统,所述方法的步骤包括:基于发电机组的历史发电的发电功率对第一预测时间段的发电功率进行预测;基于第一预测时间段的发电功率对第一预测时间段的健康消耗值进行计算,基于发电机组当前的健康值和第一预测时间段的健康消耗值计算预计的第一预测时间段的健康值;将第一预测时间段的健康值与健康阈值比较,基于比较结果判定是否需要在第一预测时间段对发电机组进行维护;若判定需要在第一预测时间段对发电机组进行维护,则向控制端发送第一预维护指令,所述第一预维护指令用于指示工作人员在第一预测时间段后对发电机组进行维护。本方案通过预计发电机组的状态,确定是否进行维护,能够对发电设备的健康状态进行评估,确定维护时机。
技术关键词
设备健康状态
时间段
发电机组
卷积神经网络模型
功率
长短期记忆网络
指令
计算机设备
电子设备
处理器
预测系统
发电设备
存储器
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