摘要
本发明涉及油气管线监测和故障预警技术领域,尤其涉及长距离油气管线故障预警及定位方法及系统,其方法包括磁声耦合激励信号的生成与采集、加权互补相关性矩阵融合、多模态深度集成网络故障分类、迭代误差校正定位以及故障趋势预测预警。通过融合多模态特征和动态调整预警阈值,提高故障检测的精度和预警的灵活性,实现了对50公里以上长距离油气管线复杂故障的高效检测与精准定位,有效减少漏报与误报,提升管线运行的安全性和可靠性。
技术关键词
故障趋势预测
定位方法
多模态深度
融合多模态特征
数据
多级滤波器
光纤布拉格光栅传感
离散小波变换
跨模态
注意力机制
油气管线监测
激励器
故障预警技术
误差校正方法
多尺度特征提取
系统为您推荐了相关专利信息
红外图像彩色化
图像块特征
数据
生成对抗网络
评估网络性能
光伏功率预测方法
一维卷积神经网络
多层感知机
数据
表达式