一种深层注意力网络的光伏功率预测方法

一种深层注意力网络的光伏功率预测方法，属于光伏功率预测领域。包括如下步骤：步骤S1：读取光伏功率数据并转化为随时间变化的二维光伏功率数据矩阵；步骤S2：将光伏功率数据矩阵经过输入嵌入层得到光伏功率数据的第一数据表征；步骤S3：将第一数据特征经过可变形空间注意力和时间频率分解网络组成的编码层得到光伏功率数据的第二数据表征；步骤S4：将第二数据表征经过深度Transformer和可变形空间注意力块组成的解码块得到光伏功率数据的第三数据表征；步骤S5：将第三数据表征经过输出嵌入层得到最终的光伏功率预测结果。与其他经典算法比较，本发明预测效果较好。