利用多模态数据进行心力衰竭早期风险评估的方法及系统

本发明提供了一种利用多模态数据进行心力衰竭早期风险评估的方法及系统，收集患者的医疗数据，并对所述医疗数据进行预处理；将经过预处理后的医疗数据输入预先建立的心衰评估模型，利用所述心衰评估模型进行评估后输出评估结果，所述评估结果包括患者的心衰类别或心衰危险等级。本发明将来自不同源的数据进行综合分析，从而充分挖掘各数据源之间的关联性和互补性。通过使用BiLSTM‑CRF模型，能够有效地分析患者的时间序列数据，捕捉其动态变化，并建立不同特征之间的依赖关系，从而帮助医生更精准地识别心衰的症状和风险等级。