一种基于知识图谱的多模态企业信用风险评估方法和装置

本发明提出一种基于知识图谱的多模态企业信用风险评估方法，通过构建企业金融知识图谱整合企业关系、行业政策、供应链信息等数据，利用多模态嵌入技术处理实体静态属性与关联信息，结合异质图神经网络捕捉关联信息，动态时空注意力机制挖掘时序数据的时间和空间特征，并基于注意力权重识别核心风险传导路径，最终融合图级特征、动态时空特征及业务规则，输出结构化评估结果。该方法有效整合多模态数据，解决关联关系建模缺失的问题，实现企业多源数据的深度融合与风险特征的精准提取，能够有效提升企业信用风险评估的准确性和可解释性。