摘要
本发明提供了一种设备状态评估方法、电子设备及系统,所述方法的步骤包括:基于发电机组的历史发电的发电功率对预测时间段的发电功率进行预测;将预测得到的发电功率与发电机组在预测时间段实际的发电功率进行比较,判定是否对该发电机组进行故障分析;若对该发电机组进行故障分析,则基于发电机组的历史音频数据分别构建频率分析图和响度分析图;基于所述频率分析图和响度分析图构建融合分析图,将融合分析图输入到预训练的神经网络模型中,所述神经网络模型输出故障概率;基于所述故障概率确定设备状态是否为故障状态。本方案首先通过将预测的发电功率初步确定设备状态,并通过对应时间段采集的音频数据进行分析,确定设备是否为故障状态。
技术关键词
设备状态评估方法
发电机组
神经网络模型
时间段
功率
设备状态评估系统
频率
判定设备状态
音频
计算机设备
电子设备
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