一种基于APP列表分析的诈骗嫌疑识别方法

本申请公开了一种基于APP列表分析的诈骗嫌疑识别方法，包括：对数据进行采集、清洗和处理，采集的数据为用户标识数据、软件使用频次数据、软件使用时长数据、软件使用组合时长数据、软件性质数据和时间戳数据；根据采集软件使用频次数据，计算软件使用频次评分；根据软件使用时长数据和软件使用组合时长数据，计算软件使用时长评分和软件使用组合时长评分；根据软件使用频次评分、软件使用时长评分和软件使用组合时长评分计算嫌疑评分；对系统进行优化和迭代。通过引入行为组合链和切换模式等新概念，能够更准确地评估用户的诈骗嫌疑值，提高反诈骗工作的准确性和效率，及时发现并预警潜在的诈骗行为。