摘要
本发明提出了一种基于中压配电网的智能供电规划方法,方法包括:根据预处理的数据构建数字孪生模型;生成自适应的动态克隆模型池,监测电网未来的负载变化和设备状态,同时应对不同的电网运行条件和突发事故;根据克隆模型池和数字孪生模型输出的实时状态数据,进行负载预测和供电策略仿真,选择最优策略应对各种可能的电网运行条件和突发事件;结合多模态负荷预测结果和根据综合评分计算的优先级排序;执行最优供电策略并进行实时监控,在执行策略时动态调整策略参数;根据实时监控和反馈的数据,实施故障预测和自愈合机制。本发明提供了一种智能化、动态化、集成化的解决方案,为未来智能电网的发展奠定了基础。
技术关键词
数字孪生模型
策略
动态预测模型
预测误差
节点
电网实时状态
负载模式
规划
状态空间模型
多模态
执行误差
参数
移动平均算法
数据
蒙特卡罗方法
机制
负荷
卡尔曼滤波算法
电压
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智慧校园管理系统
数据获取模块
数字孪生
场景类别
识别模块
数据驱动模型
燃气轮机
参数在线校准
压气机
传感器
负载状态信息
适配器
参数
建立网络通信
多层感知机
节点
参数
供应链需求预测
分布式计算框架
数据处理模块
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卷积神经网络模型
无人机
识别方法
图像处理技术