动态日志数据处理方法、装置、存储介质及计算机设备

本申请公开了一种动态日志数据处理方法、装置、存储介质及计算机设备，涉及大数据分析及金融科技技术领域。其中方法包括：实时采集待测事项的日志流数据，并基于预训练的机器学习模型，识别出待测事项在多个维度的特征值；基于当前的时间特征和环境特征、以及待测事项的事项特征，对多个维度的特征阈值进行动态调整，得到多个维度的目标特征阈值；将待测事项在多个维度的特征值与多个维度的目标特征阈值进行逐一比对，得到待测事项在多个维度的特征比对结果；基于待测事项在多个维度的特征比对结果以及预设的多种异常模式对应的特征检测维度，得到待测事项的异常检测结果。上述方法可以提高异常检测的实时性和准确性，减少误报或漏报问题的发生。