文本纠错方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品

本申请涉及一种文本纠错方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：获取目标待纠错文本；进而将目标待纠错文本输入至目标纠错模型中，得到目标纠正文本；其中，目标纠错模型根据教师模型和样本数据，对学生模型进行训练得到；样本数据包括样本待纠错文本、样本待纠错文本对应的样本正确文本，以及样本正确文本对应的上下文信息。上述方案，在训练目标纠错模型的过程中，引入了样本正确文本对应的上下文信息，这样可以使得预测的纠正文本更符合上下文的文本语义，由此提高了文本纠错可靠性。