基于扩散模型的图像分割方法、系统、设备及介质

本发明涉及图像处理技术，揭露了一种基于扩散模型的图像分割方法，包括：通过两次多尺度分解根据待处理图像构建第一图像金字塔及第二图像金字塔，对第二图像金字塔进行卷积，得到特征图像金字塔，对第一图像金字塔以及特征图像金字塔进行特征编码以及下采样，得到双金字塔编码数据，根据双金字塔编码数据获取水平集表达集合，利用扩散模型多次迭代求出水平集表达集合的零水平集位置，计算零水平集位置及对应的水平集平面与人工标注掩码的均方误差，根据均方误差优化模型得到图像分割模型，利用图像分割模型对待分割图像进行图像分割，得到图像分割结果。本发明还提出一种基于扩散模型的图像分割系统、设备及介质。本发明可以提高图像分割的效果。