摘要
本发涉及智能门禁技术领域,本发明涉及一种智能社区门禁安防管理方法及系统,方法包括区域监管与住户安防:区域监管包括:收集社区环境数据与事件评级;将社区环境数据与事件评级输入至预构建的安防级别预测模型,输出安防级别;住户安防包括:收集住户的历史出入数据与日常行为特征;利用历史出入数据与日常行为特征训练匹配量预测模型;收集当前出入位置与当前时间点;将当前出入位置与当前时间点输入至匹配量预测模型,输出特征匹配量与N;根据数值N激活人脸读卡器;根据匹配量预测模型输出的特征匹配量调整人脸读卡器特征匹配量。本发明可以使得居民在接近门禁时便能快速验证身份,极大提高了通行的流畅性和便利性。
技术关键词
警报策略
读卡器
人脸特征
门禁安防
智能社区
图片
模型训练模块
输出特征
数据
管理方法
监管系统
智能门禁技术
安防系统
卷积神经网络模型
长短期记忆网络
人体
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