摘要
本发明提供了一种基于物联网的电梯运行异常预测与诊断方法及系统,涉及电梯故障诊断技术领域。方法,包括:获取历史音频数据并进行时频转换生成多个第一时频图,对历史音频数据进行聚类得到多个电梯运行状态类簇;生成每个电梯运行状态类簇的多个第二时频图;对每个第二时频图进行事件流检测,得到每个第二时频图的事件流特征数据,对第二时频图进行时序异常诊断生成异常诊断结果,对第二时频图进行特征优化生成每个第二时频图对应的第三时频图;构建得到训练集并对电梯运行分析模型进行训练,通过训练好的电梯运行分析模型对电梯运行音频数据进行分析,生成电梯运行异常检测结果。本发明实现了对电梯运行异常的高效预测和故障诊断。
技术关键词
电梯运行状态
变分模态分解算法
事件流
音频
异常事件
诊断方法
时序
标签
物联网传感器
电梯故障诊断技术
信号
频谱特征
分析模块
运动特征
诊断系统
短时傅里叶变换
数据获取模块
训练集
系统为您推荐了相关专利信息
快速识别方法
雨水管网
变分模态分解算法
皮尔逊相关系数
长短记忆网络
热敏打印机
异常数据
退货控制方法
工作模块
异常事件
智能化管理系统
样本
环境监控单元
二维码打印机
智能存储柜
导电胶
组装装置
智能控制方法
动态平衡状态
机械臂