摘要
本发明公开一种面向电力系统的样本智能生成平台,一种面向电力系统的样本智能生成平台包括:数据采集模块:用于采集电力系统的实时运行数据,包括电压、电流、功率和频率;数据预处理模块:用于对所述实时运行数据进行清洗、去噪和归一化处理;特征提取模块:用于采用机器学习算法从预处理后的实时运行数据中提取关键特征,包括时域特征、时频域特征和频域特征;样本生成模块:用于根据所述关键特征,采用生成对抗网络,生成电力系统样本;样本评估模块:用于对所述电力系统样本进行评估;样本输出模块:用于根据评估结果,将符合样本评估指标的样本输出。本发明通过生成样本,有利于电力行业从业者更好地理解系统运行特性及潜在问题所在。
技术关键词
面向电力系统
样本
生成平台
生成对抗网络
频域特征
特征提取模块
电力系统运行数据
指标
机器学习算法
报告
数据采集模块
输出模块
时域特征
格式化
统计分析方法
强化学习算法
理解系统
系统为您推荐了相关专利信息
损伤识别方法
隔震支座
损伤识别模型
Softmax分类器
数据
训练样本数据
数据处理模块
模型训练方法
信息下发方法
数据分布特征
样本
钻井工程参数
识别方法
智能识别模块
识别模型训练
故障诊断装置
故障诊断模型
汽轮机
音频接收器
振动传感器
高低压开关柜
绝缘监测方法
瞬态参数
稳态参数
发信号