摘要
本发明提供了一种新能源场站出力预测方法及装置,主要涉及新能源技术领域。其中,新能源场站出力预测方法包括:获取目标场站数值气象预报数据序列和时间戳序列;对数值气象预报数据序列进行片段划分,得到多个数据序列片段;对多个数据序列片段进行聚类处理,得到与多个聚类中心各自对应的片段簇;基于至少一个数据序列片段,从时间戳序列中确定时间戳序列片段;将片段簇包括的至少一个数据序列片段和时间戳序列片段分别输入与片段簇对应的出力预测模型中,得到与片段簇对应的至少一个出力预测数据片段;基于与多个片段簇各自对应的至少一个出力预测数据片段,得到目标场站在待预测时间段的出力预测数据序列。
技术关键词
气象预报数据
序列
输出特征
出力预测方法
新能源场站
聚类
编码器模块
数值
动态误差
时间段
矩阵
注意力机制
前馈神经网络
新能源技术
预测装置
极值
系统为您推荐了相关专利信息
能耗预测方法
行程
新能源汽车
车辆状态数据
计算机程序指令
设备状态判定
网络通信数据
上下文特征
工业设备
静态特征
注意力
对象推荐方法
兴趣特征向量
序列
预测特征
频谱分布图
证据留存方法
全过程管理系统
对象
反光
调节阀门
建筑
LSTM模型
循环神经网络模型
热力管道