一种芯片引脚桥接识别方法、系统及装置

本发明公开了一种芯片引脚桥接识别方法、系统及装置，确定了包括芯片引脚桥接图像和芯片引脚无桥接图像的训练图像集和测试图像集后，利用预设神经网络提取训练图像集和测试图像集中的各个图像的图像特征，并确定各个图像特征对应的图像标签，基于训练图像集对分类预测模型进行训练，并基于测试图像集对训练后的分类预测模型进行测试，若分类测试准确度不小于第一预设准确度，便可利用预设神经网络和测试后的分类预测模型对待分类芯片引脚图像进行分类。可见，本申请中无需人工识别图像是否桥接，通过调用预设神经网络进行图像的特征提取，使分类预测模型基于图像特征对图像进行有无桥接的分类，不仅提高了分类效率，其准确度也较高。