摘要
本发明公开一种基于城市生命线地下管网数据监测方法,包括:S1、获取历史管网数据;S2、分别对所述历史管网数据进行数据标签标定;S3、根据历史数据构建异常/故障数据曲线;S4、将异常/故障数据曲线与处理方案关联;S5、将标定了数据标签的历史管网数据输入至深度学习模型进行分类任务的训练;S6、获取实时管网数据;S7、将实时管网数据输入至综合深度学习模型得到该些实时数据的标签,构建该些实时数据的数据曲线,基于该些实时数据的数据标签调用存储在数据库中的异常数据曲线或故障数据曲线进行对比,符合曲线距离预测值输出异常或故障警告信息以及推送与所述异常数据曲线或故障数据曲线关联的处理方案。
技术关键词
地下管网数据
异常数据
曲线
故障警告信息
监测方法
实时数据
供水管
桥梁
数据标签
排水管
深度学习模型
DTW算法
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