摘要
本发明涉及一种基于LSTM的铂电阻温度计自标定自校准方法、装置,其方法包括:根据多个预设温度点,在恒温环境装置中同步采集标准铂电阻温度计和被测铂电阻温度计达到各温度平衡状态时的电阻数据;基于标准铂电阻温度计的温度‑电阻公式,绘制标准温度时间曲线;通过卡尔曼滤波和训练完成的LSTM神经网络,对被测铂电阻温度计的电阻数据进行滤波,得到滤波后的多个电阻数据;通过标准温度计的电阻数据对滤波后的多个电阻数据修正;基于修正后的多个电阻数据,通过最小二乘法拟合被测铂电阻温度计的温度时间曲线。本发明通过LSTM神经网络与卡尔曼滤波,提高了标定的准确性和自动化程度。
技术关键词
铂电阻温度计
LSTM神经网络
校准方法
卡尔曼滤波模型
环境装置
算术平均值
自校准装置
历史温度数据
温度平衡
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