摘要
本发明公开了一种基于数字孪生的楼宇运维方法及系统,涉及楼宇运维技术领域,包括:采集楼宇关键设备数据,构建三维数字孪生模型;提取采集数据的特征数据,并使用目标检测模型识别异常检测框,组合生成设备状态向量;根据设备状态向量计算状态分量的转移概率,并确定设备的故障概率,通过LSTM模型进行剩余寿命预测;计算关键性评分和使用强度评分。本发明所述方法通过提取振动信号功率分布,为关键设备运行状态的频域分析提供量化指标,便于后续状态评估,通过计算温湿度值的变化率反映区域环境的动态变化,为分析外部环境对设备运行状态的影响提供数据支持,通过融合向量包含设备运行状态和外部环境的多维信息。
技术关键词
运维方法
LSTM模型
楼宇设备
数字孪生模型
剩余寿命预测
建筑信息模型
关键性
采集运行数据
生成设备
激光扫描设备
设备运行状态
BIM建模技术
高精度三维模型
BIM建模软件
温湿度传感器
LSTM神经网络
系统为您推荐了相关专利信息
数字孪生模型
一体化机器人
机械臂夹持器
耦合动力学模型
动态障碍物
数字孪生模型
网络连接控制设备
升降显示屏
电源安装架
展示设备
水利设施
数字孪生模型
全生命周期数据
历史运行数据
监测方法
管道腐蚀速率
智能监测方法
地质力学参数
ARIMA模型
计划
缺陷识别系统
多模态数据融合
传感器数据采集模块
协同管理系统
数字孪生模型