一种全局分布知识引导的白菜叶球剖面类型区域划分方法、装置和介质

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一种全局分布知识引导的白菜叶球剖面类型区域划分方法、装置和介质
申请号:CN202411659542
申请日期:2024-11-20
公开号:CN119559438A
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种全局分布知识引导的白菜叶球剖面类型区域划分方法、装置和介质,属于农业信息化技术领域。所述方法包括:采集白菜叶球剖面不同颜色类型区域的光谱信息,并进行特征分析;基于原始波段反射率计算白菜叶球剖面不同类型区域的高光谱特征指数;使用高光谱成像仪采集白菜叶球剖面的高光谱图像,利用高光谱特征指数计算方法得到白菜叶球剖面不同类型区域的初始光谱特征;构建白菜叶球剖面类型区域划分模型;将初始光谱特征输入到白菜叶球剖面类型区域划分模型训练该模型;采集待检测白菜叶球剖面高光谱图像,输入模型进行区域划分。本发明能够实现对白菜叶球剖面不同类型区域的快速、精确划分和识别,大大提高了划分精度和工作效率。
技术关键词
区域划分方法 采样模块 拼接模块 输出特征 编码模块 上采样 指数计算方法 高光谱成像仪 联合损失函数 光谱反射率特征 农业信息化技术 区域划分装置 色素 解码器 编码器 模型预测值 颜色 聚类方法
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