网络质差预测方法、装置、非易失性存储介质及电子设备

本申请公开了一种网络质差预测方法、装置、非易失性存储介质及电子设备。其中，该方法包括：从原始信令数据中获取第一质差特征，其中，第一质差特征为表征通信网络中存在异常通信场景的特征；依据第一质差特征，确定第二质差特征，其中，第二质差特征为第一质差特征的统计量特征；对第一质差特征和第二质差特征进行筛选，并依据筛选后得到的目标质差特征对质差预测模型进行训练，其中，质差预测模型用于预测质差对象，质差对象为遭遇异常通信场景的概率符合预设要求的对象。本申请解决了由于现有网络质差判断技术无法准确找到质差原因造成的质差预测不准确，效率低的技术问题。