摘要
本发明涉及数据处理领域,提供了一种烟叶日灼级别预测方法、电子设备及存储介质,所述方法包括如下步骤:接收目标烟叶种植区域内的烟叶种类数量和当前气象特征信息集,根据烟叶种类数量为1和大于1两种情况,分别获取不同的若干历史气象数据作为样本,并分别训练预设逻辑回归模型和预设随机森林模型,然后根据当前气象特征信息集,且根据不同的模型确定是否引入烟叶种类数量,最终得到烟叶日灼级别;本发明根据烟叶种类数量的不同,选取不同的样本训练得到不同的模型,适用于不同烟叶种类的情况并提高每种情况下日灼级别的预测准确性。
技术关键词
逻辑回归模型
烟叶标签
随机森林模型
因子
关系
样本
历史气象数据
表征烟叶
电子设备
可读存储介质
处理器
节点
程序
指令
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计算机
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