一种基于知识图谱的质量问题智能推理方法及系统

本发明涉及一种基于知识图谱的质量问题智能推理方法及系统，属于知识推理技术领域，解决了现有质量问题推理效率慢且推理结果不相关的问题。包括：基于本体层的类层级结构、实体和关系，采集历史质量问题文本构建质量问题知识图谱；根据待推理的故障描述文本，构建故障查询子图；根据故障查询子图和质量问题知识图谱中各节点的嵌入向量，获取多个最相似的候选节点及其关联子图；根据故障查询子图和各关联子图的路径匹配度，获取多个最相似的关联子图作为待检索子图；提取每个待检索子图对应的候选节点在质量问题知识图谱中的路径，计算各路径的置信度；按置信度排序后输出各路径，得到推理结果。实现了高效准确的知识推理。