摘要
本发明公开了一种煤矿工作面顶板垮落预警方法及系统,所述方法包括:构造垮落关键特征提取模型,获取历史监测数据,对历史监测数据进行预处理,根据预处理后数据构建出时间序列数据,将时间序列数据输入到垮落关键特征提取模型进行关键特征提取,得到预处理后数据的关键特征类型;基于燕尾突变模型,根据关键特征类型,得到关键特征类型的变化阈值;获取当前监测数据,根据当前监测数据,计算出关键特征类型的特征值,将特征值与关键特征类型对应的变化阈值进行比较,得到比较结果,根据比较结果得到顶板垮落的预警等级,根据预警等级发出对应的预警信号。本发明提高了煤矿工作面顶板垮落预警的精度,实现了对顶板大面积突然垮落的超前预警。
技术关键词
煤矿工作面顶板
历史监测数据
特征提取模型
预警方法
激光测距仪
锚索应力传感器
特征值
监测仪器
锚杆
支持向量机模型
顶板离层仪
阻力传感器
随机森林模型
预警系统
工作阻力变化
支架
序列
系统为您推荐了相关专利信息
事件检测模型
预警设备
风险预测模型
监测预警方法
告警模块
模态特征
保护预警方法
机器状态数据
预警模型
激光扫描模块
视频监控器
监控方法
停车场
光照特征
图像特征提取模型
车辆行驶预警方法
环境感知数据
驾驶员驾驶习惯
车辆状态数据
车辆加速度数据
采集无人机
识别预警方法
校准无人机
耕地
识别预警系统