基于数据分析的表面活性剂效果评估以及工艺优化方法

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基于数据分析的表面活性剂效果评估以及工艺优化方法
申请号:CN202411660037
申请日期:2024-11-20
公开号:CN119167800B
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于数据分析的表面活性剂效果评估以及工艺优化方法。该方法:对表面活性剂的生产参数进行数据采集和预处理,得到预处理数据集;基于所述预处理数据集构建四个非结构化模型,并计算所述表面活性剂的目标清洗效率;基于所述目标清洗效率和所述预处理数据集中的训练集构建物理信息复合网络,并进行训练,得到性能评估模型;基于所述性能评估模型,对所述预处理数据集中的测试集进行多粒度信息融合和性能评估,得到目标性能评估结果;根据所述目标性能评估结果,对表面活性剂配方和工艺参数进行参数敏感性分析和最优化求解,得到目标工艺优化方案。本发明的实施提高了表面活性剂的性能评估准确性和工艺优化效率。
技术关键词
表面活性剂 工艺优化方法 深度神经网络 非结构化模型 参数敏感性分析 数据 特征选择 训练集 指数 评价指标体系 序列 非线性最小二乘法 SMOTE算法 一维卷积神经网络 pH值 分层抽样方法 物理 训练特征 拉丁超立方采样
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