基于大模型和提示词优化的肿瘤知识库构建系统及方法

本发明涉及人工智能中的医疗大数据技术领域，特别涉及基于大模型和提示词优化的肿瘤知识库构建系统及方法，该系统包括：数据采集模块、提示词生成与优化模块、实体识别与关系提取模块、知识图谱构建模块、临床决策支持模块和知识库更新与维护模块。本发明通过初始设计并持续优化的提示词，以便确保后续大型语言模型LLM准确高效地提取所需信息，利用大型语言模型LLM从目标文本信息中快速、准确地提取相关实体和相关实体之间的关联关系，以便构建准确的层次化肿瘤知识图谱数据库，在后续应用该层次化肿瘤知识图谱数据库时，可通过输入目标患者的临床数据，生成个性化的推荐治疗方案临床报告，从而为医务人员提供更好的决策支持。